水果分選在線監測、大氣監測系統、雞蛋成熟度檢測、半導體器件加工檢測
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解決方案
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我們在工業中隨處可見假冒、摻假或仿冒產品的問題。酒精行業也不例外。摻雜物包括用于去除色的廉價溶劑和與酒精飲料(乙醇)具有相同致醉成分的外用酒精，使其含有的污染物（變性劑）對人類造成危害，這些變性醇中常見的添加劑是甲醇，甲基乙基酮和異丙醇。根據濃度的不同，變性劑不受質量程序和昂貴稅收的限制，這使得它們對造假者很有吸引力。
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消費者生活水平的提高也表現在對食物的高品質需求。對于食品工業來說，特別是它復雜的國際供應鏈，有效的監測方法對交付質量和一致性起到至關重要的作用。近紅外 (NIR) 反射光譜法作為一個可行的監測手段，在本應用案例中，我們應用近紅外反射光譜法測定水果的成熟度。 -
作者：Yvette Mattley，博士
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作者：Yvette Mattley，博士
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近紅外光譜學是食品工業的重要工具并用于農業日常應用中。最初用于谷物和谷物制品的分析，近年來已經被應用于食品、飲料、飼料、農業、藥物、化學和紡織等工業檢測。用近紅外光譜學分析的產品包括種子、谷物、水果、蔬菜、油類和乳制品等；包括羊毛、棉花和木紙漿的有機纖維；以及羊毛制成品、干草捆、土壤以及肥料。近紅外光譜學技術很好地應用于一系列樣品類型包括粉料、漿料、液體和生物燃料等。近紅外光譜技術是首選的穩定可靠的技術，因為它速度快并且非破壞性。近紅外區內的獨特的光譜特征提供了有關被分析產品的成分和質量的重要信息。利用化學計量學和適當的校準模型獲得的定量結果，能快速描述樣品的濕氣、蛋白質、脂肪、碳水化合物和糖含量等特性。 -
近紅外分光學被用于一系列應用：從測定農產品的質量到研究宇宙新形成星體的成分。當近紅外與多變量校準技術結合的時候，就成為有力的分析工具。一個單獨的近紅外光譜指紋圖可以提供樣品的詳細信息。在本應用說明中，NIRQuest512型近紅外分光計被用于測定電路卡組件（CCA）污染物的特性，最終， 查明CCA故障的根本原因。
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近紅外光譜學作為在紙張分類的循環操作方面中的一個方法，是一種可行的替代密度和動態行為的技術。。含水量和結晶度都被列入能被用于區別一連串混合紙張的標準中。
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New detector and optical bench options make it possible to configure near-infrared spectrometer setups for high-resolution applications such as laser and optical fiber characterization. Our NIRQuest-series Spectrometers cover various segments of the 900-2500 nm region and serve a variety of application needs.
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